TY  -  JOUR
AU  -  Dalfino, Lidia
AU  -  Arena, Fabio
AU  -  Benvenuto, Marco
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AU  -  Colasuonno, Francesco
AU  -  Delia, Mario
AU  -  Dell’Aera, Maria
AU  -  Leoci, Pietro
AU  -  Minicucci, Anna Maria
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AU  -  Santantonio, Teresa
AU  -  Santoiemma, Luigi
AU  -  Saracino, Annalisa
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Antibiotico resistenza ed appropriato uso dell’antibioticoterapia in Regione Puglia: 
dall’alleanza terapeutica ai bisogni non soddisfatti – 2021
PY  -  2021
Y1  -  2021-10-01
DO  -  10.1716/3782.37673
JO  -  GIMPIOS
JA  -  Gimpios
VL  -  11
IS  -  4
SP  -  167
EP  -  188
PB  -  Il Pensiero Scientifico Editore
SN  -  1122-407X
Y2  -  2026/06/24
UR  -  http://dx.doi.org/10.1716/3782.37673
N2  -  . Introduzione. Il fenomeno dell’antibiotico-resistenza è strettamente legato all’uso eccessivo ed inappropriato degli antibiotici. Il presente progetto è nato con lo scopo di supportare i professionisti nella scelta terapeutica, in maniera che essa sia mirata, etica e consapevole. Metodi. Il progetto ha previsto un percorso in cui i membri di un panel scientifico hanno analizzato l’attuale contesto nazionale e regionale in ambito di appropriatezza prescrittiva dell’antibioticoterapia. Quanto emerso ha consentito di individuare un approccio omogeneo, etico e sostenibile nella gestione dell’antibioticoterapia, nell’approccio diagnostico e nella prevenzione e controllo dell’antibiotico resistenza. Risultati. Definizione di un algoritmo decisionale per la  gestione dell’antibioticoterapia che prevede due distinti percorsi per il paziente in base al livello di rischio definito previa stratificazione prognostica e valutazione del rischio di patogeni MDR. Discussione. L’algoritmo proposto consente di guidare gli operatori nella definizione dell’antibioticoterapia previa: a) Stratificazione prognostica: definizione della gravità delle condizioni cliniche del paziente tramite il ricorso a criteri oggettivabili, b) Stratificazione rischio patogeni MDR: definizione del rischio di fallimento terapeutico tramite la ricerca dei fattori di rischio per patogeni multi-resistenti agli antibiotici (MDR). A seconda del sito di infezione e del luogo di acquisizione dell’infezione stessa, l’algoritmo proposto dovrà essere diversificato in termini di indagini microbiologiche necessarie e scelta delle molecole antibiotiche più appropriate, in accordo alle indicazioni approvate e alle più recenti evidenze scientifiche. Conclusioni. Il progetto ha consentito di sviluppare uno strumento in grado di aiutare gli operatori nella definizione di una strategia terapeutica mirata, come guida per la razionalizzazione dei comportamenti prescrittivi nell’ambito del contrasto dei patogeni, specie in ambiente ospedaliero.
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